Решебник Теория Вероятности И Математическая Статистика Спирин

Posted on -
Решебник Теория Вероятности И Математическая Статистика Спирин Average ratng: 7,0/10 2279 votes

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Очень хороший сборник задач по теории вероятностей, в начале каждого параграфа есть необходимая теоретическая информация и общий метод решения задач параграфа. Многие задачи разобраны автором книги.

Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для академического. Теория вероятностей и математическая статистика. Математика для абитуриентов. ЕГЭ по математике. Спирина спирин дискретная математика решебник. Решебник по математике самостоятельные работы 6 класс зубарева лепешонкова мильштейн. Капіносов математика зно 2014 відповіді. Решения задач по теории вероятностей и математической статистике.

Здесь представлены решенные мной задачи из этого сборника. Пока их не очень много, но я работаю над этим. Эти задачи вы можете скачать абсолютно бесплатно или за символический взнос на развитие сайта. Любые вопросы ( в полученном файле не читается какое то слово, вы получили не тот файл или не получили его вообще) Вы можете задать по адресу kontromat@mail.ru.

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса ИНСТИТУТ МЕЖДУНРОДНОГО БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА» «УТВЕРЖДАЮ» Зав. Кафедрой «БУ и аудита» Л.В. Кох СТРУКТУРА КУРСА Название курса: Статистика Преподаватель: Астафурова Ирина Сергеевна р.т. 40-41-60 Аннотация Цель курса обучить студентов экономических специальностей основным методам и приёмам статистики при сборе данных, их обработке, анализе и интерпретации на базе стандартного вузовского курса дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». С учётом специфики специальностей, для которых предназначен данный курс, излагаемые в нём теоретические приёмы не всегда сопровождаются строгим теоретическим доказательством. Усиленное внимание уделено прикладным проблемам и методам данного курса (изучение результатов деятельности на макро и микроэкономическом уровнях, использование основных экономических понятий и категорий) с использованием методов и приёмов статистики, применению при расчётах стандартного пакета приложения Windows- Excel. Курс читается в течение одного семестра (17 недель), рассчитан на 105 часов и предполагает следующую недельную нагрузку: лекций – 2 часа в неделю, лабораторные занятия – 2 часа в неделю, самостоятельная работа студентов – 2 часа в неделю.

По завершению изучения курса студенты сдают зачет. Курс читается студентам обучающимся по специальности: «Бухгалтерский учет и аудит» Требования, предъявляемые к студенту по данному курсу: 1.

Студент должен владеть основными приёмами работы в приложении Excel; 2. К каждой лабораторной работе студент должен готовить соответствующий лекционный материал; 3.

Студенту следует посещать все практические занятия и проявлять самостоятельность при выполнении лабораторных работ; 4. Студент сдаёт практическую часть работ, состоящую в проверке ответов по своему варианту; 5.

Решебник Теория Вероятности И Математическая Статистика Спирин

Сдача экзамена может произведена одним из способов: ответы на контрольные вопросы, расположенные в конце каждой лабораторной работы в методических указаниях по их выполнению; выполнение индивидуального исследования по одной из тем, предложенных преподавателем; сдача итогового экзамена. Пересдача итогового экзамена не допускается; 7. Сдача итогового экзамена вне графика разрешается при наличии уважительных причин следующего характера: медицинская справка о болезни в дни проведения экзамена; направление деканата ИЭБ.

Итоговая оценка по курсу выводится на основе следующих составляющих: посещение практических занятий 50 баллов выполнение и проверка практической части лабораторных работ 200 баллов ответы на контрольные вопросы или итоговый экзамен 250 баллов ИТОГО 500 баллов Условия получения положительной оценки за курс Баллы Оценка 500-450 5 451-350 4 351-250 3 Обязательная литература 1. Теория статистики.

М.: Аудит, 1998 год. М., Инфра - М, 1998. Астафурова И.С. Учебное пособие по выполнению лабораторных работ. Вл-к, ВГУЭС, 2000. Рекомендуемая литература 1. Башина “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1994 год.

Елисеева, М.М. Юзбашев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.

Румянцев “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика,1996 год. Теория статистики. Под редакцией Р.А. М.: Финансы и статистика, 1996 год. Темы лекций: 1.

Предмет и метод статистики, основные категории статистики. Источники статистической информации. Статистическое наблюдение, его организация, этапы, виды и формы статистических наблюдений.

Сводка статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок. Формы представления статистических данных. Абсолютные и относительные величины в статистике. 5 Средние величины в статистике, свойства средней арифметической, виды средних величин и примеры расчёта средних величин в статистике.

Меры вариации, структурные средние. Выборочные наблюдения, выборочная и генеральная совокупность, виды выборки, оценка ошибки выборки, определение оптимального объёма выборки.

Корреляционно-регрессионный анализ, моделирование связей. Параметры уравнений парной корреляции (линейной, параболической) и коэффициенты тесноты связи признаков. Динамические ряды, абсолютные и относительные показатели рядов динамики. Средние показатели рядов динамики, выявление основной тенденции ряда, построение тренда и прогнозирование (экстраполяция) на основе тенденции и тренда. Экономические индексы в статистике, символика, классификация, общие индексы количественных показателей. Общие индексы качественных показателей, индексы средних величин, индексы структурных сдвигов. Базисные и цепные индексы, индексный метод анализа факторов динамики.

Готовые базы данных access

Статистика продукции, статистика основных средств. Статистика трудовых показателей. Статистическая оценка производительности труда, заработной платы, цены, себестоимости, затрат производства.

Темы лабораторных занятий: 1. Классификация статистических признаков. Проведение первичного контроля данных: логического и арифметического. Сводка и группировка, типологическая и структурная и аналитическая группировки. Абсолютные и относительные величины, графическое изображение результатов (4 час.). Расчёт средних величин в статистике (4 час.).

Структурные средние величины: мода и медиана. Меры вариации для сгруппированных и не сгруппированных данных (4 час.). Построение доверительных интервалов для генеральной средней и доли. Моделирование статистических связей, расчёт характеристик тесноты связи. Динамические ряды, расчёт характеристик рядов, прогнозирование на основе тренда (4 час.).

Теория Вероятностей И Математическая Статистика Спирина Гдз

Статистика

Теория Вероятности И Математическая Статистика Спирин Решебник

Экономические индексы в статистике (4 час.). Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики. Преподаватель Астафурова И.С.